杂志介绍
智能计算机与应用杂志是由中华人民共和国工业和信息化部主管，哈尔滨工业大学主办的一本部级期刊。
智能计算机与应用杂志创刊于2011，发行周期为月刊，杂志类别为计算机类。
主管单位：中华人民共和国工业和信息化部
主办单位：哈尔滨工业大学
国际刊号：2095-2163
国内刊号：23-1573/TN
发行周期：月刊
全年订价：￥340.00
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关键词: 不确定图 最可靠最小生成树 贪心算法
很多领域产生的大量数据都可以很自然地用不确定图模型表示和描述,如蛋白质交互网络、社交网络、无线传感器网络等。本文研究不确定图上最可靠的最小生成树问题,该问题具有广泛的应用价值和研究意义。精确地求解算法需要枚举所有可能的最小生成树并找出其中出现次数最多的那个。因此,枚举开销随着边数增多呈指数增长,当图规模较大时并不可行。为...
关键词: 目标检测 语境信息 实时检测 卷积神经网络
目标检测问题一直是计算机视觉以及机器学习领域非常重要的研究课题,并且在交通监控、医学影像、辅助驾驶等方面有着广泛的应用。由于现实任务对于检测速度和精度的要求,目标检测一直是计算机视觉领域具有挑战性的任务。语境信息可以作为推理的关键证据应用于多目标识别领域。由此,提出语境信息约束下的直接预测目标类别和目标位置的多目标检测...
关键词: 第五代移动通信 embb urllc mmtc 系统极化码
由于极化码在5G标准化中起到的重要作用,本文基于第五代移动通信在三大场景的关键技术方法,研究了系统极化码在联合信源信道编码中的使用,并通过网络传输,对数据压缩量进行研究。结果表明,系统极化码可以实现分布式压缩,其速率接近理论界限,对于较弱的压缩和较长的块长度可以降低误码率,同时对于更强的压缩和更短的块长度,可以更好地减小传输中...
关键词: 生物学通路 分类 癌症
尽管基因标志物已广泛成功应用,但是仍存在很多问题。其一是在疾病的发展和治疗反应中识别出的很多基因标志物缺乏合理的生物学功能解释,其二是针对癌症这种异质性疾病,基因标志物的可重复性是一大挑战。基于此,本文提出了一个以生物学通路为特征的分类方法。实验结果表明该方法在分类性能上优于基于以基因为特征的分类算法。
关键词: 图像融合 稀疏表示 卷积稀疏表示 形态成分分析
为了解决图像融合过程中图像信息重影失真的缺点,提出了基于卷积稀疏表示(convolutional sparse representation,CSR)和形态成分分析(morphological component analysis,M CA)的图像融合方法。利用卷积稀疏表示的优越性对形态成分分析模型进行改进,形成CSR-MCA的新型模型,可以同时实现源图像的多组件和全局稀疏表示。使用预学习的CSR-MCA模型得...
关键词: 偏最小二乘法 特征提取 心音分类
偏最小二乘法是解决自变量和因变量关系的一种常用的特征提取方法。同时可以用来对因变量进行回归,或者引入类别标识信息提取更有区分性的特征。在引入类别标识信息提取特征的过程中,偏最小二乘方法可以通过常用的两种方法进行求解,一种是非线性迭代的偏最小二乘法,另一种是基于奇异值分解的偏最小二乘法。本文通过分析两种方法在求解过程上的差...
关键词: 振动信号 压缩感知 轨道结构故障 特征征兆指标 密度聚类
本文提出一种基于压缩感知的轨道结构故障模式识别方法。该方法通过设计重构信号的稀疏基与测量矩阵,将原始振动信号稀疏重构,解决了轨道振动信号在设计分类器时会出现"过拟合"的问题。通过构造11个特征征兆指标,研究重构后的数据特征征兆指标分布规律,解决了数据集维度高的问题。将特征征兆指标两两组合,结合密度聚类算法,成功区分轨道结构正常...
关键词: 相似度 问句 机器学习
对于搜索引擎而言,如何能够正确理解用户提出的问题十分重要。而在识别问句的过程中,如何能够对形式不同而语义相似的问句进行相似性识别后,归一化处理,则会对整个搜索引擎的效果有一个明显的提升。对此,本文提出了一种基于机器学习的问句相似性判别模型,从数据集的构建到特征的提取,探究了相应的解决方案。本文创新性地从5个方面提取了不同类型...
关键词: 颜色恒常性 光照估计 卷积神经网络 亮暗像素 置信度
颜色恒常性计算的目的是消除图像场景中光照变化带来的影响。一些先进的算法基于图像块进行光照估计,通过池化(如均值池化和中值池化)得到全局估计结果,然而不准确的局部估计很可能会影响全局估计结果。针对现有的图像块采样方法的随机性和局部到全局池化方式的局限性,一种基于局部置信度网络的光照估计算法被提出,该算法包含三部分:(1)基于亮暗...
关键词: 相似性分析 dna序列 dna表示方法 互模式熵
随着基因组计划的开展,DNA序列相似性分析成了现代生物学研究不可缺的一部分。本研究以H5N1、H1N1和H2N2等7种病毒的DNA序列作为研究对象,使用整数法将DNA序列编码成时间序列信息,计算时间序列之间的互模式熵(Mutual Mode Entropy,MME)。分析不同DNA序列的MME对序列相似性的表达准确性。实验表明通过整数表示方法的DNA序列的M M E能够定性地解释...
关键词: 股票开盘价预测 卷积神经网络 循环神经网络 深度学习
本文提出了一种利用股票价格和相关新闻数据,基于卷积和循环神经网络模型融合的股票开盘价预测研究方法。针对股票开盘价预测的问题,考虑到股票相关信息的时序性以及新闻影响的持续性特点后,首先使用向量表示方法将新闻数据转换成向量,再利用卷积神经网络模型提取出股票相关的新闻文本特征,同时使用循环神经网络模型对股票价格数据进行训练,最后...
关键词: 多普勒畸变 滚动轴承 离散回归 tihonov正则化
由于道旁麦克风与运动车辆之间具有相对运动,导致采集的信号存在多普勒效应,从而增加了轴承声学故障诊断的难度。针对此问题,提出了一种基于回归离散傅里叶级数的车辆轴承多普勒信号校正方法。该方法通过建立车辆运动学模型,得到车辆发声时刻序列和麦克风收声时刻序列;对麦克风采集到的信号进行时间变换,并对经时间变换的信号进行离散回归傅里叶...
关键词: 混沌密码 视频编码 视频加密
由于公用网络处于完全开放的状态,一些涉及机密或隐私的视频数据是不能直接传输的,必须采取某种技术手段对视频信息进行保护。视频加密是一种有效的安全防护手段,而传统的加密算法计算复杂度高不适用于加密视频信息。本文对经典混沌系统进行改进,提出了一种新的混沌流密码,该密码系统安全性高、运行速度快,可以满足视频应用的实时性要求。同时,...
关键词: 同时定位与地图创建 滤波器模型 图优化 流形空间
随着虚拟现实和自动驾驶的飞速发展,同时定位与地图创建(SLAM)是近几年研究的热点,也是各领域实现智能化的关键。本文针对SLAM后端优化的两种主要方法-基于滤波理论优化和基于非线性优化(图优化)展开综述。首先,介绍了基于线性优化的卡尔曼滤波器(KF)、粒子滤波器(PF),并详细分析了不同滤波器模型的具体实现、性能、优缺点;其次,阐述了基于图优...
关键词: 网络安全态势 深度学习 态势评估
提出一种使用深度学习方法对网络环境进行态势评估的方法。根据网络扫描过程中获取的风险信息进行分类和特征提取,训练深度学习网络,并根据学习结果预测攻击对网络造成的影响,同时对当前网络态势进行整体评估。针对网络整体的安全问题进行定量描述,从而可以对不同协议层、不同来源、不同手段的攻击进行风险评价,并调度资源进行拦截及防护。
关键词: 移动电商 平台 推荐系统 关键技术
在介绍推荐系统的概念与内涵、推荐系统分类的基础上,重点阐述移动电商平台推荐系统研究过程中涉及的几项关键技术,主要包括:数据预处理技术、相似度计算技术、K最近邻分类算法技术、矩阵分解算法技术等,这是移动电商平台推荐系统开发设计过程中不可逾越的问题。
关键词: 行为识别 长短期记忆网络 关注度 光流掩膜
行为识别是计算机视觉领域的一个重要研究课题,具有广泛的应用前景。针对现实中对视频整体序列结构建模会增加大量的冗余信息,提出了一种基于时空关注度长短期记忆网络(Spatial-Temporal Attention Long-Short Term Memory,STALSTM)的行为识别框架,提高了行为识别效率。利用GoogLeNet逐层卷积视频帧,自动聚合蕴含边、角和线等底层特征以生成具有...
关键词: 云计算 特征提取 隐私保护
本文提出一种有效、实用的隐私保护方法,用于云计算环境中大规模加密图像数据的特征提取。为了保证运算的安全性,设计了安全乘法协议(SMP)和安全比较协议(SCP)。该方法对原始图像数据进行随机分割,并将特征提取操作分配到两个不同的云服务器上,以保持其关键特性,同时实现效率和安全性要求。实验结果表明,与现有的方法相比,该方法具有较高的召回...
关键词: 财务预警 概率神经网络 粒子群算法 主成分分析
财务预警通过对企业相关指标分析构建出预测模型,达到对其风险进行预测的目的,可为利益相关者的关联决策提供依据,使得预警效率的研究成为重点。以90家制造企业的相关数据构成样本搭建概率神经网络模型进行预警研究,为提升模型的效率,引入粒子群算法对模型进行优化。实证分析中得出,未用粒子群算法优化前模型的预测准确率为87.5%,经优化后模型的...
关键词: 混合深度神经网络 语音增强 深度学习 语音质量
针对基于混合深度神经网络的语音增强方法展开研究,阐述了该方法提出的背景、模型原理和实施过程。搭建了基于混合深度神经网络的深度学习语音增强模型,并与仅基于DNN的语音增强模型进行了对比实验,验证了基于混合深度神经网络的语音增强方法,进一步提高了增强语音的质量。
关键词: 迁移学习 模型融合 犬种识别 深度学习
犬种识别研究属于细粒度图像分类的典型代表,使用传统图像分类方法与普通卷积神经网络进行犬种识别,会出现准确率普遍很低等问题。本文提出了一种将迁移学习与模型融合相结合的方法。通过运用四种常用的卷积神经网络模型分别进行部分图像的特征提取,选取表现最佳的两种模型Inception_v3以及Resnet152_v1进行双模型融合,将得到的融合网络用于犬种...
关键词: 卷积神经网络 人脸识别模型 课堂行为分析
本文提出一种基于卷积神经网络CNN人脸识别模型,并将该模型应用于高职院校学生课堂行为分析。实验证明,使用卷积神经网络深度学习框架提取人脸深度特征,构建深度学习人脸识别模型,完成人脸识别,相比传统的人工设计的人脸特征提取,大大提高人脸识别的准确率。学生课堂行为识别算法可以正确判断学生的课堂行为,为课堂教学评价提供依据,实现更有效...
关键词: 深度学习 脆弱性 局部线性 对抗性训练 特征掩膜 特征填补
本文初步探索了深度学习模型脆弱性,存在的潜在原因之一归结于其网络结构中高度敏感的局部线性行为。而对抗性训练的提出,旨在对抗扰动的训练集上训练深度学习模型,是一种有效的正则化方法,可缓解其脆弱性问题。由于传统对抗性训练算法依赖于已知攻击算法,在抵御其攻击时性能十分有限,而基于特征掩膜(Feature Mask)和特征填补(Feature Padding)...
关键词: bpm 政府会计 高校财务 财务信息化
本文首先构建高校政府会计信息系统的总体框架,并提出基于BPM (Business Process Modeling)方法构建的高校政府会计财务系统,自动实现政府会计要求的"平行记账"功能,规范政府会计记账行为,对进一步推进成本费用核算和全面绩效管理具有重要的现实意义。
关键词: 微处理器 串行计算 并行计算
随着材料科学技术的发展,模拟计算需要处理的数据量逐渐增多,仅通过提高单个处理器的运算速度和传统的串行计算技术已难以解决上述问题。大规模问题的解决通常需要高性能计算集群的支持,由于其花费较高,中小型及个人的科研支出无力承担。本文主要介绍微处理器集群的优势及特点,利用普通PC机搭建并行计算环境,通过实例的运行,验证并行计算的优势...
关键词: 特定领域时序特征 特定领域表面语言特征 特定领域社会特征 协同训练 集成学习 医疗问答系统
伴随着智能手机以及移动互联网的高速普及,健康消费者越来越倾向于随时随地地在线咨询疾病、健康信息。其中最流行的方式便是医疗问答系统,因为其作为一种典型的在线问诊平台,可以为广大健康消费者提供足不出户、高效率以及高性价比的专业医生诊断体验。然而由于缺乏有效的信息质量管控机制,当前的医疗问答系统仍然会出现医生回答质量参差不齐的...
关键词: webrtc 即时通信 多人视频会议 kurento 会议模型
现行视频会议系统在实现视频会议功能时,大都需要特定的客户端软件支持,造成不同客户端之间无法进行音视频通信。针对该问题,本文设计并实现了一套基于WebRTC(Web Real-Time Communication,WebRTC)的多人视频会议系统。该系统采用基于集中混合型视频模型实现,该模型对终端用户减少了带宽要求,并且,各终端音视频流在混流前可以进行静音压缩,增强...
关键词: 超冗余移动机械臂 逆运动学 几何解析法 关节更新策略
超冗余移动机械臂的逆运动学求解一直是机器人领域研究的热点,特别是逆运动学求解过程中导致的计算量大、机械臂的位形偏移量大及能耗大等问题还未得到有效解决。因此本文给出基于几何方法的超冗余机械臂逆运动学快速求解算法,并分析了两种关节位置更新策略的能耗。第一种关节位置更新策略为"关节落在连线上",即更新后的关节位置落在该关节的目...
关键词: 发动机模型 stc89c52 八音盒音乐
本文设计了一款具有涡扇发动机模型的八音盒电控系统。该系统通过按键选择不同的八音盒自动播放音乐,并控制涡扇发动机伴随相应的运行状态,构造了既具有观赏性又具有休闲娱乐性的家居用品。其中,涡扇发动机模型由3D打印完成,控制系统基于ST89C52单片机完成。经测试,系统工作正常,可根据家庭需求进行调整进而实现定制型家居用品的舒适化。
关键词: 粒子群算法 参数辨识 电磁振动能量采集 非线性 单自由度
本文提出一种单自由度电磁振动能量采集器的参数辨识方法-改进粒子群算法。该方法在粒子群算法的基础上,通过改变惯性权重策略,能够达到平衡全局搜索和局部搜索的性能,从而精确地得到全局最优解。利用经典的杜芬非线性系统作为电磁式振动能量采集器参数辨识的例子进行仿真。通过龙格库塔法计算得到算例在简谐振动激励下的时间历程响应,运用上述...
关键词: 交通场景 仿真建模 智能交通 数据模拟
在智能交通研究中,交通场景准确地仿真建模对于后期利用场景进行设计和算法的研究有着非常重要的影响。本文总结了交通建模的普遍特点,提出了一种结构化的道路建模方法。该方法把实际交通场景映射到数学空间,使用函数表示交通场景,结合空间坐标实现道路场景的仿真建模。实验结果显示,可以使用该仿真环境获取模拟监控指标和目标数据,且数据分布合...
关键词: python 列表 分析
本文通过对python列表方法的介绍和举例阐明了python语言中列表的使用方法,可让读者在理解列表的过程中对其有一个深刻的认识。python列表提供了最常用的11种方法用于对列表的一般操作。列表方法的介绍列出了列表中常用的方法,列表方法的使用通过分析加实例的方式演示了列表的方法使用。
关键词: 加速鲁棒特征 快速最近邻逼近搜索函数库 随机采样一致性
针对核环境下自主式导航机器人对目标识别与跟踪过程中提高特征点匹配的准确率和稳定性问题,提出一种基于加速鲁棒特征(speed up robust features,SURF)算法进行特征提取和特征描述,利用快速最近邻逼近搜索函数库(fast library for approximate nearest neighbors,FLANN)算法进行特征点预匹配,并使用随机采样一致性(random sample consensus,RAN...
关键词: 智能交通 深度学习 异步强化学习
本文针对城市智能交通信号控制领域存在的控制效果差,算法收敛速度慢等问题,提出了一种基于异步优势行动者-评论者算法的深度强化学习的城市智能交通控制算法。首先抽象出交通路口的特征,输入到由神经网络构成的智能体,通过多个智能体异步学习,解决了传统方法控制效果不理想、训练耗时过长的问题。通过在开源交通模拟软件sumo上进行仿真,对比固...
关键词: 图卷积 gcn 拓扑结构 车流量
交通预测在智能交通中有着重要的意义和应用,本文提出一种用于交通预测的图卷积神经网络,使用图卷积对城市道路网络进行建模,利用GCN捕获图的拓扑结构,处理时空交通预测任务。将该方法应用到真实的数据集中,通过对车流量的预测和车速的预测实验表明,该方法优于目前其它预测方法。
关键词: 无线传感网络 433 mhz无线信号 针叶林
为解决针叶林中无线传感器网络节点部署、网络规划、定位等问题,以不规则马尾松为研究对象,研究433 MHz无线信号在不同方向的传播特性。实地测量了12个方向、8个高度、9个通信半径的接收功率。对实验采样数据进行回归分析,建立环境因素的路径损耗模型。结果表明,在不同接收角度上、不同接收高度上,路径损耗符合对数衰减模型,当h=2.0 m时,路径损...
关键词: 云计算 负载优化 虚拟机放置
随着云计算平台运营成本增加,对物力资源的利用率要求也越来越高。虚拟机放置方法是为虚拟机选择合适的物理宿主机方法,其优劣直接影响到宿主机资源利用的高低,进而影响云计算平台的运营成本。本文提出了一个基于负载优化的虚拟机放置方法,利用CPU、MEM和硬盘的占用率作为资源负载的指标,描述系统的负载情况,采用"称重"的方式,计算宿主机的资源...
关键词: 智能交通 双层网络通讯 交通信号灯 远程控制
本文设计了一种智能交通系统,该系统采用MODBUS TCP和MODBUS RTU双层通讯网络,两层通讯网络中间由网关实现不同通讯协议的转换。该系统能够实现交通信号灯、交通信息显示屏和监控摄像头等智能交通设备与控制终端的通信,并在控制端时时监控路面交通状况,对智能交通设备进行控制。同时,该智能交通系统可综合已采集的路面信息为司机和乘客规划最节...
关键词: 性能曲线 仿真检验 可信性 两步仿真法 数字化设计 智能制造
性能曲线是衡量产品质量和可靠性的重要指标,随着数字化设计和智能制造的快速发展,对基于数字化的产品性能曲线仿真需求越来越迫切,但是产品性能曲线仿真的可信性问题一直困扰着人们。本文提出一种性能曲线仿真检验方法,分别给出正态分布情况下性能曲线特征参数均值和协方差的仿真拒绝域,并针对非正态分布甚至分布形式未知的情况,建立性能曲线两...
关键词: 语音翻译 口语顺滑 神经网络
口语文本顺滑技术是语音翻译系统中的重要组成部分。其目标是识别并删除语音识别文本中所包含的重复、停顿、修正、冗余等口语现象,进而使口语文本更加书面化,增加文本的可读性和可理解性,有助于提高后续语言处理任务的准确率。本文针对口语文本顺滑问题提出一种基于自注意力机制的识别技术。该技术利用了深度学习中的自注意力神经网络。自注意...
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