关键词：人工神经元网络 建筑工程造价 预测方法 

摘要：文章首先对建筑工程造价的常见确定方法及其局限性进行探讨,然后对基于人工神经元网络的建筑工程分类特征和描述集构建进行构建,最后从影响因素、输入输出、模型构建、学习模式及回想预测等五个方面对基于人工神经元网络的建筑工程造价预测方法进行研究。

住宅与房地产杂志要求:

{1}文后列出的“参考文献”(主要指引文)按正文中出现的次序排列编号，并用数字加方括号注在文中引用处的右上角。

{2}正文要求观点明确、立论新颖、论据可靠、语言规范通达，且未在国内外公开发表过。

{3}稿件如果获得某种基金或课题资助，请列出其名称和编号。

{4}文稿必须包括题名、作者姓名、中英文摘要和关键词、第一作者简介。

{5}来稿务必内容新颖，论点明确，论据可靠，文字精练，无保密内容。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社